Sistemas de Información y Tecnología
¿Qué es el Chat GPT? La inteligencia artificial más esperada »
Por Hugo Cen
Desde el 2020, cuando el lanzamiento de Chat GPT-3 fue anunciado, todos comenzamos a especular sobre sus capacidades y el abanico de tareas que esta inteligencia artificial podría ejecutar. Pero en 2022, cuando su llegada al mercado se convirtió en una realidad, todas las expectativas fueron ampliamente superadas.
Chat GPT (Generative Pre-Training Transformer) no ha dejado de estar boca de todos cuando de inteligencia artificial se habla. Se trata de una tecnología disruptiva con infinidad de aplicaciones prácticas en el mercado como: responder preguntas, escribir artículos especializados, scripts para YouTube, anuncios, entre muchos otros contenidos.
Las capacidades de esta inteligencia artificial
¿Cómo es posible que esta inteligencia artificial sea capaz de producir textos que simulan la redacción humana? Bueno, para llevar a cabo esta tarea, la herramienta emplea un sistema autorregresivo de aprendizaje profundo, utilizando algoritmos que fueron entrenados previamente. Así, Chat GPT es capaz de responder lo que sea que le preguntes, manteniendo conversaciones de manera fluida, de la misma manera que lo haría un humano. En este punto es importante mencionar que al igual que otros modelos, la herramienta desarrollada por la empresa californiana OpenAI, mejora su funcionamiento conforme se le hacen preguntas y se le añade información; es decir, mientras más lo usas, mejor trabaja.
Pymes y emprendedores: cómo potenciar sus negocios con Inteligencia Artificial. »
El año 2022 definitivamente fue el año de la inteligencia artificial y este 2023 arrancó con todo. Si bien esta tecnología nació en la década del ’50 y los primeros desarrollos datan de la década del ’60; los avances en materia de inteligencia artificial de los últimos años sorprenden a propios y ajenos y ya está modificando la manera en la que trabajamos, producimos y consumimos.
Por eso, es clave que las empresas analicen esta tecnología, sus pros y sus contras y cómo pueden aplicarla para impulsar sus negocios, para escalar ventas, reducir costos, automatizar tareas, mejorar la experiencia del cliente, maximizar su productividad, mejorar la toma de decisiones y, en definitiva, ser más competitivos y rentables.
Entendiendo conceptos: inteligencia artificial, machine learning y deep learning Para ponerlo en palabras sencillas, inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas de imitar la inteligencia humana. La I.A. suele definirse como la capacidad de una máquina o sistema para aprender a partir de datos y realizar funciones que asociamos con la mente humana, como reconocer imágenes, razonar, aprender, resolver problemas y hasta predecir resultados.
Los riesgos y desafíos de la inteligencia artificial: ¿cómo prepararnos para el próximo cisne negro? »
por José Cabrera – «La IA tendrá un impacto fundamental en la forma en que vivimos nuestras vidas y en la forma en que construimos nuestra sociedad. Es importante que entendamos los beneficios y los riesgos, y trabajemos juntos para asegurarnos de que la IA se utilice de manera responsable y ética.» Sundar Pichai CEO de Google
La inteligencia artificial (IA) es objeto de un debate a nivel mundial sobre su potencial transformador y los riesgos que implica. Esta tecnología emergente está transformando muchos aspectos de la vida, incluyendo la forma en que trabajamos, nos comunicamos y consumimos información. Por lo que es considerada por muchos expertos como el próximo cisne negro a nivel mundial, haciendo referencia a su potencial para tener un impacto transformador y significativo en la sociedad.
En los últimos meses, varios expertos han alertado sobre la rapidez con la que se están implementando herramientas basadas en inteligencia artificial generativa que permiten crear fácilmente textos, música, imágenes, videos o código con un nivel de competencia similar o incluso superior al de los humanos. Asimismo, han expresado su preocupación por la falta de control en la carrera de los gigantes tecnológicos para desarrollar mentes digitales cada vez más poderosas y complejas. Esta semana, Geoffrey Hinton, un pionero en el campo de la IA y ex vicepresidente de ingeniería en Google, ha renunciado para tener la libertad de advertir sobre los peligros de esta tecnología en constante evolución.
Durante años, he seguido de cerca los debates sobre inteligencia artificial y es evidente que todavía hay muchos mitos y malentendidos que necesitan ser aclarados. El potencial transformador de la IA en nuestra sociedad es indudable, pero también es importante tener en cuenta los riesgos y desafíos que conlleva.
Pymes y emprendedores: cómo potenciar sus negocios con Inteligencia Artificial »
El año 2022 definitivamente fue el año de la inteligencia artificial y este 2023 arrancó con todo. Si bien esta tecnología nació en la década del ’50 y los primeros desarrollos datan de la década del ’60; los avances en materia de inteligencia artificial de los últimos años sorprenden a propios y ajenos y ya está modificando la manera en la que trabajamos, producimos y consumimos.
Por eso, es clave que las empresas analicen esta tecnología, sus pros y sus contras y cómo pueden aplicarla para impulsar sus negocios, para escalar ventas, reducir costos, automatizar tareas, mejorar la experiencia del cliente, maximizar su productividad, mejorar la toma de decisiones y, en definitiva, ser más competitivos y rentables.
Entendiendo conceptos: inteligencia artificial, machine learning y deep learning Para ponerlo en palabras sencillas, inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas de imitar la inteligencia humana. La I.A. suele definirse como la capacidad de una máquina o sistema para aprender a partir de datos y realizar funciones que asociamos con la mente humana, como reconocer imágenes, razonar, aprender, resolver problemas y hasta predecir resultados.
Construyendo habilidades de transformación digital »
por Débora Mioranzza – La transformación digital es algo de lo que todos hemos oído hablar. A estas alturas, muchos de nosotros tenemos la suerte (y la desgracia) de haber pasado por versiones de la transformación digital, buenas y malas. Algunos ejemplos notables son la automatización de la fabricación, la banca móvil y las transacciones sin contacto, el pedido de productos a través de asistentes domésticos inteligentes y el auge de Slack, MSTeams y el correo electrónico, por encima del fax y el correo en papel. Esa descripción de dos palabras abarca una gran variedad.
Ahí radica el desafío para los líderes de personas que intentan mejorar y volver a capacitar a sus equipos listos para un proyecto de transformación digital. Un proyecto de transformación digital diferirá drásticamente de otro, incluso dentro de la misma empresa. Eso influye en el tipo de habilidades que se necesitan para que sea un éxito. Porque las mejores estrategias de transformación digital se pueden deshacer si no se cuenta con las personas adecuadas, con las habilidades adecuadas, para hacerlas realidad.
Construyendo las habilidades correctas para la transformación digital
