Es relevante para todas las empresas evaluar si deben implementar cambios para no quedarse atrás

por Paula Martínez

¿QUÉ OPORTUNIDADES TIENEN LAS EMPRESAS A SU DISPOSICIÓN HOY GRACIAS AL DESARROLLO DE IA?

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha abierto un amplio abanico de oportunidades para las empresas en la actualidad. A medida que esta tecnología evolucione, las empresas se beneficiarán de diversas formas.

Una de las ventajas más destacadas es que la IA puede aportar grandes beneficios y oportunidades para casi todas las industrias y sectores de negocios. Es relevante para todas las empresas evaluar si deben implementar cambios para no quedarse atrás.

La automatización de tareas repetitivas es una forma de generar eficiencias y mejoras, lo que reduce costos y permite que los recursos humanos se enfoquen en tareas de mayor valor agregado. Además, la personalización y mejora de la experiencia del usuario se aplica en múltiples industrias, desde atención al cliente y marketing, hasta la educación.

El análisis de datos es otra ventaja clave, ya que permite una mejor toma de decisiones informadas. La optimización de cadenas de valor, procesos logísticos y producción, así como la detección de fallas y el mantenimiento preventivo de equipos, también se benefician de la IA.

En el ámbito de la creatividad e innovación, la IA puede ser de gran ayuda, desde la investigación en diferentes áreas hasta la generación de contenido como redacción de textos y generación de imágenes y videos.

En resumen, la IA brinda múltiples herramientas para mejorar la eficiencia, personalización, toma de decisiones y competitividad de las empresas. Aquellas que adopten e integren de manera adecuada la IA estarán mejor posicionadas para prosperar en un entorno empresarial cada vez más competitivo. Es un recurso valioso que puede llevar a las empresas a niveles más altos de éxito y crecimiento.

¿QUÉ SON LOS LARGE LANGUAGE MODELS (LLM) Y CÓMO SE PUEDEN USAR EN LA EMPRESA?

Los LLM son redes neuronales que han sido entrenadas con una amplia cantidad de datos para comprender y generar lenguaje humano de manera sofisticada y coherente. Estos modelos, como CharGPT de OpenAI, forman parte del campo del Procesamiento del Lenguaje Natural.

Los LLM son enormes, con miles de millones de parámetros. En general, a mayor tamaño, mejores suelen ser, aunque también son más costosos de entrenar y utilizar debido a los requerimientos de hardware. Estos modelos han revolucionado el campo de la IA y el procesamiento del lenguaje natural, siendo capaces de generar textos similares a los humanos y realizar diversas tareas relacionadas con el lenguaje.

En el ámbito empresarial, los LLM tienen diversas aplicaciones. Entre ellas, la generación automática de contenidos es uno de los casos más interesantes, ya que pueden redactar artículos para blogs, publicidad, contratos legales, respuestas a correos electrónicos, descripciones de productos y más, ahorrando tiempo en la creación de recursos.

Otro uso común es la automatización de la atención al cliente, donde se integran LLM en chatbots para mejorar la experiencia del usuario.

Además, los LLM pueden emplearse en traducción de contenidos, generación de resúmenes de textos extensos, análisis de datos para entender tendencias y respaldar la toma de decisiones, y también pueden ayudar en brainstormings, generando nuevas ideas para resolver problemas o desarrollar campañas publicitarias y estrategias comerciales.

Algo que sí debemos tener en cuenta con los LLM en particular, es que por diferentes motivos pueden tener los que se llaman “alucinaciones”, situaciones en las que estos modelos generan información que no es precisa, relevante o coherente con la realidad. Por ejemplo, si estamos redactando un contrato, el modelo puede llegar a inventar y hacer referencia a un número de ley que no existe en la legislación.

¿CÓMO FUNCIONA EL PROCESO DE LENGUAJE NATURAL DE LA IA?

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP por sus siglas en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que se especializa en permitir que las máquinas comprendan y procesen el lenguaje de manera similar a como lo hacemos los seres humanos.

Estos modelos aprenden mostrándoles grandes volúmenes de texto, de esa forma se entrenan para comprender el lenguaje. En general, cuanta más información les proporcionamos mejor lo hacen. Es importante destacar que es una tarea difícil debido a la complejidad, las ambigüedades y lo desestructurado que es el lenguaje humano. No es solo entender las palabras, sino entender los conceptos y cómo se unen para crear significado.

Entre los retos a resolver en este campo se destaca el poder mantener el contexto y resolver ambigüedades, los humanos utilizamos implícitamente nuestro conocimiento general del mundo para entender el significado de las frases. Por ejemplo, estas dos frases quieren decir los mismo: “La cama no entró por la puerta porque era muy angosta” y “La cama no entró por la puerta porque era muy ancha”, pero no podemos identificar qué es ancho y qué es angosto sin contexto (es decir, saber que cosas anchas no entran por lugares angostos).

Es un campo de investigación que está en constante evolución, desarrollando nuevas técnicas y modelos. Es actualmente una de las áreas de la inteligencia artificial que está recibiendo mayor atención y, en consecuencia, recursos para continuar con su avance. A medida que los modelos de lenguaje se vuelven más sofisticados, se espera que la comprensión y generación del lenguaje humano por parte de las máquinas siga mejorando significativamente.

¿QUÉ ROL TENDRÍA UN CHIEF AI OFFICER (CAIO)? ¿QUÉ TIPO DE EMPRESAS PODRÍAN NECESITAR UNO?

El CAIO es un ejecutivo que tiene la responsabilidad de liderar la estrategia e implementación de las soluciones de Inteligencia Artificial en toda la organización. El rol del CAIO es crucial para garantizar que la empresa aproveche y explote las múltiples oportunidades que ofrece la inteligencia artificial y se adapte a los desafíos que esta tecnología presenta. Es un rol clave para asegurar la correcta integración de la tecnología en los procesos y generación de valor de la empresa, al mismo tiempo en que cuidan aspectos éticos y de gestión de riesgos y datos.

Las funciones del CAIO implican definir la estrategia de IA de la empresa para maximizar el impacto en el negocio y liderar la implementación exitosa de las iniciativas seleccionadas, gestionando el talento y los diferentes stakeholders. También es importante en este rol identificar oportunidades de innovación y mejora de las ventajas competitivas de la empresa y su posicionamiento. A la vez, debe asegurar estándares éticos altos a la hora de utilizar esta tecnología y los datos de los que dispone la organización.

Esta tecnología puede tener impactos positivos en casi cualquier industria, entonces el rol de un CAIO es recomendable para empresas de cualquier rubro que deciden apostar fuertemente por la incorporación de esta tecnología en su negocio y operaciones.

¿CUÁLES SON TUS RECOMENDACIONES PARA LAS EMPRESAS QUE QUIEREN IMPLEMENTAR IA?

A la hora de implementar proyectos de IA, es crucial seleccionar los primeros casos de uso con cuidado. Se recomienda elegir proyectos que puedan tener resultados en unos pocos meses y que puedan ser llevados a cabo por un equipo relativamente pequeño. Esto generará confianza en la tecnología, obtendremos mayor apoyo de los diferentes stakeholders y aumentará la inversión y compromiso de la organización con estas iniciativas.

Además, es esencial definir de forma clara y concisa los objetivos del proyecto y qué se espera lograr con él, por ejemplo, qué métrica de negocio vamos a mejorar. En un contexto de gran entusiasmo en torno a la IA, es importante no implementar tecnología porque sí, sino tener un propósito claro que aporte un valor relevante a la organización.

Seleccionar las herramientas adecuadas y contar con los recursos humanos necesarios puede ser un desafío. Si la empresa no tiene personas capacitadas en estas tecnologías, puede ser conveniente contratar consultores o firmas especializadas en IA para asesorar y colaborar en el proyecto.

Por último, es importante tener en cuenta que las soluciones de IA pueden ser complejas y requerir una inversión significativa. Por ello, es recomendable comenzar con soluciones más simples y avanzar hacia tecnologías más complejas solo cuando sea necesario. Si el problema puede resolverse sin utilizar IA, quizás debemos plantearnos si este es el mejor camino.

En resumen, con una planificación adecuada, las empresas pueden aprovechar al máximo las ventajas que ofrece la IA y obtener resultados positivos para su negocio.

Fuente: https://www.hacerempresa.uy/edicion-inteligencia-artificial-mano-a-mano-con-paula-martinez/